Si bien muchos temen que la IA elimine millones de empleos de oficina, otros argumentan que la paradoja de Jevons indica que podría ocurrir lo contrario. La proliferación de la IA podría aumentar el empleo y la productividad simultáneamente.
Para quienes no conozcan la paradoja de Jevons, haré un breve resumen. Durante la Revolución Industrial, cuando las máquinas de vapor se generalizaron e incrementaron la productividad manufacturera, muchos temían que este aumento de productividad redujera el empleo. Al fin y al cabo, si un hombre con una máquina puede fabricar el doble de zapatos que uno que los fabrica a mano, teóricamente se puede reducir el empleo a la mitad sin disminuir la producción. En la práctica, ocurrió lo contrario. Con la proliferación de las máquinas de vapor y la maquinaria, el empleo en el sector manufacturero se disparó.
La relación entre una mayor productividad y un mayor empleo se observa una y otra vez. La introducción del cajero automático no redujo el número de cajeros bancarios; al contrario, aumentó, pero en lugar de simplemente entregar efectivo, ahora ofrecían asesoramiento a los clientes.
Y en lo que respecta a la IA, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, sostiene que la paradoja de Jevons también se cumple y que conducirá a un mayor empleo en la ingeniería de software y otras áreas penetradas por la IA.
La idea básica es que, a medida que aumenta la productividad, programar se vuelve más fácil y, por lo tanto, la gente programará más, lo que en última instancia crea más puestos de trabajo.
Hasta ahí llega la teoría, pero ¿qué dicen los datos? Aún es pronto, pero en los últimos años hemos visto encuestas que indican que la proliferación de la IA no ha provocado la pérdida de empleos hasta el momento. Sin embargo, recientemente me topé con otro estudio que analiza datos reales de empleo en Estados Unidos entre 2017 y 2024. Este estudio combina dichos datos con información sobre producción y productividad proveniente de las publicaciones del PIB y datos salariales de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense.
Por lo tanto, se trata de una estimación descendente del impacto macroeconómico de la proliferación de la IA, que abarca desde la IA en las empresas industriales en 2021 hasta finales de 2024. Este estudio indica que la paradoja de Jevons podría ser válida en el caso de la IA.
En primer lugar, la proliferación de la IA en aplicaciones industriales a partir de 2021 y, posteriormente, la proliferación de la IA generativa, iniciada con el lanzamiento de ChatGPT en 2023, probablemente haya incrementado la productividad. El estudio revela que un aumento de una desviación estándar en la exposición a la IA en cualquier empresa incrementó la producción en un 7 % entre 2020 y 2024.
Para medir la exposición laboral a la IA, utilizaron el índice creado por OpenAI y el Centro para la Gobernanza de la IA de la Universidad de Oxford , que en realidad es solo un número difícil de explicar. A modo de ejemplo, un aumento de una desviación estándar equivale aproximadamente a la diferencia en la exposición a la IA entre un trabajador del Servicio Postal de EE. UU. y un trabajador de una tienda en línea.
En segundo lugar, el estudio revela que las industrias estadounidenses con mayor exposición a la IA también experimentaron un aumento del empleo y de los salarios reales. Un incremento de una desviación estándar en la exposición a la IA aumentó el empleo en un 3,9 % y la masa salarial de las empresas afectadas en un 4,8 %. Estas cifras son inferiores al crecimiento de la producción, lo que indica que no todas las ganancias de productividad se traducen en un mayor empleo o salarios reales más altos, pero, como mínimo, existe un crecimiento del empleo estadísticamente significativo.
Repito, aún es pronto y constantemente se dispone de nuevos datos, por lo que debemos tomar estos resultados con cierta cautela, pero no por ello dejan de ser alentadores.
Impacto de la exposición a la IA en los ingresos (arriba) y el empleo (abajo) de los trabajadores
Fuente: Klement on Investing, Johnston y Makridis (2026)
Artículos relacionados:
5 mitos sobre el impacto económico de la IA y lo que realmente muestran los datos
Considere este y otros artículos como marcos de aprendizaje y reflexión, no son recomendaciones de inversión. Si este artículo despierta su interés en el activo, el país, la compañía o el sector que hemos mencionado, debería ser el principio, no el final, de su análisis.
Lea los informes sectoriales, los informes anuales de las compañías, hable con la dirección, construya sus modelos, reafirme sus propias conclusiones, ponga a prueba nuestras suposiciones y forme las suyas propias.
Por favor, haga su propio análisis.
Joachim Klement es un estratega de inversiones con sede en Londres que trabaja en Liberum Capital. A lo largo de su carrera profesional, Joachim se ha centrado en la asignación de activos, la economía, las acciones y las inversiones alternativas. Pero sin importar el enfoque, siempre miró a los mercados con la lente de un físico entrenado que se obsesionó con el lado humano de los mercados financieros. Comparte sus amplios conocimientos en su blog Klement on Investing.
Fuente / Autor: Klement on Investing / Joachim Klement
https://klementoninvesting.substack.com/p/jevons-paradox-seems-alive-and-well
Imagen: Infobae
Deja un comentario
Tu email no será publicado. Los campos requeridos están marcados con **