El 30 de noviembre de 2022, ChatGPT se puso a disposición del público en general y el mundo cambió para siempre. Mientras que muchos habían profetizado sobre el impacto potencial de la Inteligencia Artificial (IA) durante años, ChatGPT nos dio el primer vistazo a un futuro impulsado por la IA. La novedad de la creación de OpenAI impulsó el interés por la IA hasta la estratosfera, al tiempo que reavivó la preocupación por el impacto de la IA en la economía. Uno puede imaginarse fácilmente un escenario de «pesadilla» en el que la IA deje a todo el mundo sin trabajo prácticamente de la noche a la mañana, desestabilizando la economía y afectando a un número incalculable de trabajadores. Como mínimo, esto conduciría a un doloroso periodo de ajuste y, en el peor de los casos, dañaría la economía de forma irrevocable. Pero, ¿están justificados estos temores?

La inteligencia artificial es una tecnología nueva, pero está sujeta a las leyes de la economía como cualquier otra cosa. Podemos basarnos en ejemplos del pasado -así como en información del presente- para entender cómo y dónde puede afectar la IA a la economía. Como veremos, los temores de los alarmistas de la IA sobre sus daños son injustificados. 

Ya hemos visto el poder de los programas de IA a través de los servicios de generación de textos, imágenes y música. Parece natural preguntarse si estas capacidades podrían utilizarse también en otros campos. Aunque se trata de una perspectiva tentadora, la IA sigue estando limitada en sus aplicaciones y capacidades más amplias.

Por ejemplo, casi todos los programas de IA del mercado se basan en instrucciones. Le das a la IA una serie de instrucciones y ella te da lo que cree que quieres ver. Sin embargo, esto significa que el resultado de la IA sólo es tan bueno como la entrada del usuario. Como puede atestiguar cualquiera que haya utilizado estos programas (ChatGPT, Microsoft CoPilot, Bard, etc.), crear buenas instrucciones para la IA es un arte en sí mismo.

Aunque un servicio basado en instrucciones es útil para algunas industrias (atención al cliente, por ejemplo), estos servicios están lejos de tener un atractivo universal. Hasta que estos programas sean capaces de completar tareas más complejas sin instrucciones paso a paso, la mayoría de las empresas limitarán el uso de la IA, si es que lo hacen. Estas limitaciones ya se están dejando sentir en el mercado bursátil, ya que las empresas relacionadas con la IA se han visto sometidas a una presión cada vez mayor para generar ventas de sus productos.

La IA también tiene una desafortunada tendencia a «alucinar», es decir, a inventar cosas que no existen. Por ejemplo, inventa un libro que no existe, una película protagonizada por un actor que no es real o la cita de un artículo que nunca se escribió. Los peligros de estas «alucinaciones» se demostraron recientemente en un caso judicial de Nueva York. Un abogado presentó un escrito al juez argumentando que, debido al precedente sentado por otros casos, los cargos contra su cliente debían ser desestimados. Sólo había un problema: ¡muchos de los casos citados en su escrito no eran reales! El abogado había utilizado ChatGPT para ayudar a montar la investigación, y el programa había alucinado con varios casos que -aunque parecían legítimos- nunca tuvieron lugar.

Casos como estos demuestran que a la IA aún le queda mucho camino por recorrer antes de que pueda aplicarse con seguridad en cualquier función orientada a los detalles. Hasta que se solucionen estos problemas (o al menos se reduzcan en gran medida), cualquier resultado de la IA tendrá que ser examinado críticamente por un ser humano. Es importante recordar que los programas de inteligencia artificial no piensan como nosotros: su naturaleza es puramente predictiva. Lo único que hacen es intentar darte la respuesta que «creen» que quieres.

Todos ellos son problemas graves para los programas de IA, y aún está por ver si podrán resolverse y cómo. Es posible que algunos de ellos sean insolubles. O puede que sean solucionables, pero sólo con muchos años de puesta a punto. En cualquier caso, los casos de uso de la IA siguen siendo limitados por ahora, y pasará tiempo antes de que estos programas empiecen a amenazar industrias o puestos de trabajo en masa.

Siempre que una nueva tecnología entra en el mercado, pasa por fases de adopción. Los primeros en adoptar la nueva tecnología se lanzan a ella de inmediato, luego sigue cobrando impulso a medida que otras empresas la adoptan. Finalmente, llega un punto en el que ya no hay empresas que quieran implantarla, o es sustituida por una tecnología más nueva y productiva.

Podemos ver esta adaptación gradual en las revoluciones tecnológicas a lo largo de la historia. Los barcos de vapor salieron a flote a principios del siglo XIX, pero no sustituirían totalmente a los veleros hasta finales del siglo XIX. Los primeros automóviles salieron a la carretera en la década de 1890, pero no se generalizarían hasta la de 1920 (en gran parte gracias a empresarios como Henry Ford). Incluso Internet no se utilizó comercialmente hasta mediados de la década de 1990, a pesar de haberse aplicado en otros usos durante años (de hecho, el economista Paul Krugman predijo en 2005 que Internet no tendría mayor impacto que el fax).

Es casi seguro que la Inteligencia Artificial seguirá un patrón similar. Contrariamente a lo que podrían afirmar los alarmistas de la IA, su desarrollo no implica su dominio inmediato. Como se ha visto anteriormente, las nuevas tecnologías pasan por un periodo de transición en el que se utilizan simultáneamente las tecnologías antiguas y las nuevas. Con el tiempo, las viejas tecnologías son sustituidas totalmente por las nuevas, pero no hasta después de un periodo de coexistencia.

Estos periodos de transición existen porque la implantación de nuevos procesos no es rentable para todas las empresas de forma inmediata. Algunos empresarios juzgarán rentable emprender el cambio de procesos de inmediato, mientras que otros no lo harán hasta más adelante. La implantación de la IA no es diferente. Incluso suponiendo una demanda de las empresas para utilizar la IA, sólo lo harán si el uso de la IA es más barato que sus actuales insumos productivos y están dispuestas a cubrir cualquier coste de transición/implantación. En otras palabras, no nos despertaremos un día con todos los puestos de trabajo robados en la noche por ChatGPT. La adopción de la IA (en la medida en que se adopte) se producirá con el tiempo.

Aunque la inteligencia artificial tenga algunos problemas que resolver y tarde tiempo en implantarse por completo, ¿su productividad no dejará sin trabajo a mucha gente? Aunque la IA podría provocar cambios económicos más amplios, este tipo de cambios ya se han experimentado antes. Como se ha señalado anteriormente, las nuevas tecnologías han provocado cambios económicos en el pasado sin provocar una catástrofe económica. Los conductores de carruajes simplemente encontraron trabajo en otra parte.

Es cierto que la inteligencia artificial es una tecnología única, con un poder productivo único, pero la teoría económica y la historia nos aseguran que esta productividad es beneficiosa a largo plazo. La ley de la ventaja comparativa nos dice que, independientemente de lo productivo que sea alguien, puede beneficiarse del comercio en el marco de la división del trabajo. Esto se debe a que toda producción tiene un coste de oportunidad. Por ejemplo, un neurocirujano puede limpiar su consulta mejor que una asistenta, pero la limpieza le quita tiempo que podría dedicar a operar. Por lo tanto, en lugar de limpiar él mismo su consulta, contratará a una asistenta para que lo haga.

Incluso si la inteligencia artificial llega a ser más productiva que los humanos en todas las tareas imaginables (una proposición dudosa), sigue habiendo costes asociados a la IA. Mantener servidores de IA es caro, como han descubierto recientemente muchas empresas. Dado que estos costes existen, la ley de la ventaja comparativa nos dice que siempre habrá trabajos que los humanos puedan hacer a un coste más barato que la IA. Incluso si podemos construir una IA superproductiva, seguirá habiendo trabajos que los humanos puedan hacer (y un nivel de vida mucho más alto con los salarios de ellos).

Es difícil saber qué impacto tendrá la inteligencia artificial en los próximos años. Por ejemplo, muchos pensaban que los trabajos manuales serían los primeros en verse afectados por la «revolución de la IA», pero en lugar de eso parece que la IA se adoptará primero en las industrias de cuello blanco. En cualquier caso, la angustia y el miedo a la IA no están justificados por los hechos.

Mientras que los cómics y las películas pueden pintar una visión sombría de lo que la IA nos traerá, las leyes de la economía no están de acuerdo. Los aumentos de productividad, vengan de donde vengan, aumentan el nivel de vida de todos a largo plazo. Si la inteligencia artificial puede aportarnos beneficios tangibles, deberíamos acogerla con los brazos abiertos. Al igual que agradecemos las innovaciones tecnológicas del pasado, las generaciones futuras agradecerán las innovaciones tecnológicas de nuestro presente.

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Fuente / Autor: Mises Institute / J.W. Rich

https://mises.org/mises-wire/debunking-alarmism-over-artificial-intelligence

Imagen: Information Technology and Innovation Foundation