¿Dónde se genera valor más allá de Open AI?

Entre 2016 y 2021, una oleada de asistentes de escritura, chatbots conversacionales, plataformas de reserva de viajes y herramientas de transcripción de reuniones aparecieron en la escena de la IA, muchas de ellas creciendo a un ritmo vertiginoso.

Y entonces llegó el despliegue constante de nuevas funciones de ChatGPT: desde chatbots freemium y herramientas de escritura en 2021 hasta el lanzamiento de Operator para reservas en enero de 2025 y el modo Record para transcripción de reuniones en junio de 2025, lo que puso a prueba a las startups que intentaban competir.

Este es un estribillo que escucho una y otra vez en la inversión en IA de consumo: cómo se pueden crear aplicaciones de consumo cuando OpenAI tiene tal parte del león de la atención de los usuarios (y de los datos) para crear cualquier herramienta que quiera.

Cuando una sola empresa empieza a dominar una categoría, el instinto es copiar o ceder. Pero lo correcto es encontrar los espacios en los que el gigante no puede competir. Donde su propio tamaño pueda jugar en su contra. Durante la Web 2.0, Google fue ese gigante, arrasando con todo, desde Yahoo y MapQuest hasta AltaVista y AskJeeves. Sin embargo, el comercio electrónico y las redes sociales se abrieron camino fuera del alcance de Google.

Ahora, OpenAI se alza en el sector de la IA de consumo con cientos de millones de usuarios semanales y una enorme capacidad de cálculo a sus espaldas. Entonces, ¿dónde podría generarse valor fuera de su sombra?

ChatGPT de OpenAI se ha convertido en el destino por defecto para cualquiera que explore lo que la IA de consumo puede hacer. Su lanzamiento freemium alcanzó el millón de usuarios en cuestión de días y batió el récord de 100 millones de MAU en solo dos meses.

Fuente: Collaborative Fund

Lo que es aún más notable es la retención: más del 80% de los usuarios activos vuelven con regularidad, y los suscriptores de pago muestran una retención superior al 70% después de seis meses.

Ese nivel de atención favorece la personalización: cuanto más la usas, más aprende la aplicación tus patrones, preferencias y atajos. La naturaleza humana es apegarse a lo que le resulta familiar, pero el bucle de retroalimentación de la IA, cada vez mejor, no hace sino magnificar esa tendencia. Las aplicaciones de consumo se enfrentan tanto a la ventaja de OpenAI como a esta dependencia natural. Pero al igual que Google no pudo plantar cara a Amazon y Facebook, hay áreas en las que las startups tienen ventaja. Estas son las tres a las que estoy prestando más atención:

1. Confianza vertical y experiencia en el dominio

Los chatbots de uso general tienen dificultades con los dominios regulados de alto riesgo. Imagínese pedir asesoramiento fiscal u orientación sobre salud mental a un modelo genérico: los problemas de responsabilidad y las normativas matizadas exigen conocimientos especializados. En las finanzas personales, la sanidad, los impuestos, el sector inmobiliario y otros campos basados en la confianza, los usuarios necesitan pruebas de la credibilidad del dominio. Una empresa emergente que incorpore médicos, contables colegiados o asesores autorizados a un flujo de trabajo de IA puede diferenciarse.

El modelo puede manejar consultas superficiales, pero el proceso de validación humana o las fuentes de datos validadas crean una barrera que OpenAI por sí sola no puede superar sin replicar equipos especializados. Es un dilema clásico, pero las verticales profundas recompensan más a los actores centrados que a los gigantes horizontales.

2. Un puente hacia el mundo físico

Por muy potente que sea la IA, muchas experiencias de alto valor para el consumidor siguen beneficiándose de la integración en el mundo real (o incluso la requieren). Startups como Doctronic muestran cómo el triaje de la IA conduce a una sesión de telesalud, y luego quizás a la atención en persona. Los viajes se pueden reimaginar: una IA planifica un itinerario, pero también reserva experiencias locales, organiza guías o comisaría pop-ups sorpresa, y luego te sigue hasta allí. El sector inmobiliario podría no limitarse a buscar listados y organizar visitas, sino guiarle en tiempo real a través de inspecciones, papeleo y servicios de mudanza.

Esto requiere logística, asociaciones y redes sobre el terreno. Lo importante no es el modelo, sino la columna vertebral operativa que conecta las sugerencias de la IA con resultados tangibles. Es una hazaña difícil para una empresa digital como OpenAI.

3. Cerrar la brecha de la creatividad

Un estudio publicado en junio de 2025 en la revista Nature Human Behaviour investigó las tareas de brainstorming en las que los participantes utilizaban herramientas como ChatGPT frente a las que se basaban en sus propias ideas y búsquedas en Internet. Se descubrió que, aunque la IA puede aumentar la cantidad de ideas, a menudo reduce la variedad: muchos participantes asistidos por IA produjeron conceptos muy similares, lo que sugiere una «brecha de creatividad» en los modelos generativos en comparación con el pensamiento humano sin restricciones. Esto se hace eco de la preocupación de que el entrenamiento de la IA en conjuntos de datos grandes pero finitos conduce a la convergencia hacia patrones estadísticamente comunes, limitando la novedad a pesar de la fluidez de los resultados. Mejorar la creatividad humana e imitarla supondrá un enorme esfuerzo que requerirá equipos especializados que piensen de forma creativa y no sólo técnicamente.

No se trata de descartar el valor de los LLM (acelerar los primeros borradores puede mejorar significativamente el proceso creativo), pero la creatividad genuina exige la selección humana, las conexiones extrañas y la serendipia. Las startups que crean herramientas para sacar a la luz estímulos inesperados, agregar diversas aportaciones humanas o estructurar talleres híbridos pueden obtener valor allí donde la inteligencia artificial no llega.

Reflexiones finales

Es fácil sentirse superado por el presupuesto y el alcance de OpenAI cuando el lanzamiento de una sola nueva función puede eclipsar meses de esfuerzo. Pero el éxito no consiste en intentar superar a OpenAI. Se trata de encontrar lugares en los que la IA sea un medio para algo más grande. Los gigantes destacan en la escala horizontal, pero tropiezan en la confianza profunda, la ejecución en el mundo real o la novedad genuina. Ahí es donde seguirá acumulándose valor. En los huecos que la IA no puede llenar.

Check list para fundadores:

Brecha de confianza: ¿Qué ámbito regulado conoce en profundidad? ¿Cómo va a integrar en su flujo de trabajo a expertos examinados y el cumplimiento de la normativa?
Integración física: ¿Qué servicios o asociaciones del mundo real puede crear que a un gigante de lo digital le resultaría caro reproducir?
Diferenciación creativa: ¿Cómo inyectará la serendipia humana o las aportaciones específicas del dominio antes o junto con la IA para que surjan ideas realmente novedosas?
Foso operativo: ¿Qué procesos, alianzas o canalizaciones de datos puede asegurar desde el principio para defenderse de los imitadores?
Circuitos de hábitos del usuario: ¿Cómo creará circuitos de retroalimentación (por ejemplo, datos personalizados, recompensas) que consoliden el compromiso más allá del atractivo de un modelo genérico?

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