El final de los sistemas operativos tal y como los conocemos

Los sistemas de inteligencia artificial nos ayudan a escribir ensayos, producir arte para álbumes y traducir idiomas. Pero el mayor impacto de estas tecnologías podría ser una sacudida de todo el ecosistema del software, a medida que los desarrolladores empiecen a construir sus productos en torno a plataformas de IA en lugar de sistemas operativos.

Google, de Alphabet, y Microsoft son algunas de las empresas que se han unido a la startup OpenAI en la carrera por hacerse un hueco en el incipiente mercado de la IA generativa, es decir, sistemas que crean contenidos que imitan los que puede producir un ser humano. Hasta ahora, su atención parece centrarse en la búsqueda, que encuentra y ofrece información. Sin embargo, estas empresas, además de Apple Inc. necesitan buscar sustitutos para las plataformas más cruciales sobre las que se asientan gran parte de sus negocios.

En su nivel más básico, un sistema operativo no es más que una herramienta para gestionar diversos componentes de un ordenador, como el procesador, la memoria, el almacenamiento, las entradas (teclado, ratón) y las salidas (monitor, altavoces). Dejar en manos del sistema operativo la tarea administrativa de gestionar los recursos del sistema permite que programas como un navegador de Internet, una aplicación de redes sociales o un editor de fotos sean más sencillos, pero también más estables.

Los iconos que vemos en la pantalla no son más que la punta visible del iceberg: Los primeros sistemas operativos, como los desarrollados por Microsoft, eran simples iteraciones basadas en texto en las que el trabajo sucio se realizaba entre bastidores. Hoy, Windows e iOS de Apple ofrecen marcos estándar para interactuar con sus plataformas, lo que permite a los desarrolladores externos crear software más fácilmente. Y hacen mucho más, desde gestionar los niveles de batería y cambiar entre aplicaciones hasta almacenar contraseñas de forma segura.

Apple y Google han integrado tantas funciones directamente en iOS y Android que a veces es difícil ver dónde acaba el sistema operativo y dónde empieza una aplicación. La línea ha sido borrosa durante décadas. En los años 90, Microsoft argumentó en defensa de las acusaciones antimonopolio que su navegador Internet Explorer no era un producto independiente, sino simplemente una característica de su sistema operativo Windows.

Lo más importante es que estas plataformas son incompatibles. Salvo raras excepciones, el software creado para un sistema operativo no puede ejecutarse en otro. Esto ha obligado a los desarrolladores a elegir uno o a crear varias versiones de sus productos para cada uno de ellos. Esto aumenta los costes para los fabricantes de software, pero crea un jardín amurallado para los proveedores de sistemas operativos, que pueden cobrar derechos de licencia, dictar las condiciones de uso y mantener el control de cómo se despliegan.

Un cuarto de siglo después, los avances en sistemas de IA como el GPT-4 de OpenAI vuelven a ofrecer una gran cantidad de tecnologías subyacentes. El chatbot ChatGPT es un ejemplo, al igual que el creador de imágenes DALL-E y el producto de transcripción de voz a texto Whisper. Cada uno tiene un modelo de IA subyacente, en este caso desarrollado mediante redes neuronales, al que se conectan las aplicaciones orientadas al consumidor.

En consecuencia, tenemos que pensar en los sistemas de IA no como software, sino como sistemas operativos sobre los que se construirán las aplicaciones. Desde la publicación de GPT-4 en marzo, docenas de empresas han integrado el modelo de Open AI en servicios ya existentes o han creado otros nuevos sobre él. La aplicación de aprendizaje de idiomas Duolingo, por ejemplo, lo utiliza para ofrecer escenarios de juegos de rol a los estudiantes. Morgan Stanley lo aprovecha para recopilar información sobre inversiones que luego responde a través de un chatbot.

Con el tiempo, los desarrolladores de software de terceros crearán productos no para un sistema operativo, sino para el modelo de IA específico que mejor se adapte a sus necesidades. Es probable que esto establezca un efecto de rueda volante: Cuanto más software se cree para una plataforma de IA, más se expandirá ese ecosistema, lo que a su vez atraerá a otros proveedores de aplicaciones para que se unan a la fiesta. Un catálogo de software más amplio alimenta con más datos al modelo subyacente, lo que lo hace aún más potente.

Los desarrolladores de plataformas de IA, como OpenAI, Google y Microsoft, se apresuran a sacar sus productos para hacerse con el mercado o, al menos, no perder el tren. Amazon.com Inc. también se ha sumado a la batalla. Esta semana ha lanzado un paquete de productos para Amazon Web Services llamado Bedrock, que permite a los clientes de la nube utilizar herramientas desarrolladas a través de sus asociaciones con otras empresas de IA, como la startup israelí de generación de texto A21 Labs y la británica de generación de imágenes Stable Diffusion. La posición de Amazon como uno de los mayores proveedores de servicios en la nube le confiere una ventaja única a la hora de agrupar los servicios de IA generativa en una plataforma de tipo sistema operativo a la que puedan conectarse los clientes.

La masa crítica para cada una de estas empresas que pretenden vender servicios de IA será crucial y lucrativa. A diferencia de los sistemas operativos actuales, que son estáticos y no cambian con el aumento del uso, los sistemas operativos basados en IA podrían ser dinámicos y aprender constantemente.

Lo que hace que este enfoque sea probablemente muy rentable es que estas plataformas pueden cobrar en función del uso, no una tarifa plana. En la última década, los desarrolladores de software -especialmente los que crean para dispositivos móviles- se han visto abocados a fijar precios basados en suscripciones en lugar de compras únicas. Se trata de una réplica del modelo de software como servicio implantado desde hace tiempo para los productos empresariales. Las plataformas de IA que asuman el papel de sistemas operativos podrían dar lugar a un SO como servicio. Este modelo OSaaS, con sistemas operativos dinámicos en lugar del enfoque estático actual, sería más difícil de abandonar. Esto es similar a cómo los clientes pueden cambiar entre servicios en la nube como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, pero a menudo no lo hacen porque el tiempo y el coste son demasiado prohibitivos.

Desde este punto de vista, las empresas de IA que más crezcan no serán necesariamente las que tengan los mejores chatbots, sino las que se aseguren de que sus modelos son más fáciles de conectar y con la gama más amplia de casos de uso. Con el tiempo, el sector aprenderá que productos como GPT-4 son mucho más importantes que los motores de búsqueda bonitos y parlanchines.

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