Google: el impacto de la inteligencia artificial

Cualquiera que haya estado atento a las noticias este año ha oído hablar de ChatGPT y de la aparentemente repentina explosión de interés por la inteligencia artificial. Pero, al igual que muchos éxitos aparentemente repentinos, la IA lleva décadas gestándose.

Por ejemplo, el llamado Test de Turing, considerado durante mucho tiempo como la prueba de la capacidad de una máquina para mostrar un nivel de inteligencia humana, se introdujo hace casi 75 años, en 1950. Hace 25 años, un cuarto de siglo, que el ordenador Deep Blue de IBM venció al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. Y han pasado más de siete años desde que Sundar Pichai se convirtió en el CEO de Google y anunció en su primer discurso que Google era ahora una empresa A.I.-first.

El hecho es que, en tu vida diaria ahora mismo, la inteligencia artificial ya juega un papel importante. Por ejemplo, mientras que las versiones anteriores de Google Maps y otras herramientas de navegación utilizaban GPS basado en satélites, hoy en día hay importantes capas de software de IA funcionando también para optimizar la ruta que se te sugiere. Cuando se abre el teléfono mediante reconocimiento facial, se está utilizando IA. Las herramientas de IA se utilizan, con mayor o menor éxito, para supervisar las redes sociales e identificar y eliminar las publicaciones problemáticas que infringen las condiciones del servicio.

Entonces, ¿por qué la inteligencia artificial está tan de repente de actualidad? Estamos asistiendo al despliegue de interfaces de IA en lenguaje natural, conocidas como Large Language Models, que permiten a cualquiera, incluso a personas con conocimientos limitados de tecnología y sin habilidades de codificación, interactuar directamente con programas de IA. Incluso en este frente, ChatGPT no es el primero, sólo ha sido la primera interfaz de IA basada en chat disponible públicamente que se ha puesto de moda.

Fue el verano pasado cuando un ingeniero de Google llamado Blake Lemoine comunicó a la empresa, y posteriormente a la prensa generalista, que creía que la IA basada en chat de Google, conocida como LaMDA, se había vuelto sensible. Pero el sistema que le dijo a Lemoine que "tenía miedo de que lo apagaran" no estaba a disposición del público y la opinión de Lemoine fue mayoritariamente ignorada.

Más tarde, ese mismo verano, Facebook puso a disposición del público un chatbot de inteligencia artificial conocido como BlenderBot 3. Pero ese chatbot no funcionó. Pero aunque ese chatbot no parecía sensible a los usuarios, rápidamente empezó a lanzar información errónea, teorías de conspiración racistas y a afirmar que el CEO de su creador, Mark Zuckerberg, era "espeluznante y manipulador", lo que provocó que Facebook lo retirara rápidamente.

El lanzamiento inicial de ChatGPT para Microsoft Bing también fue bastante espeluznante. Antes de que Microsoft interviniera para limitar los parámetros en torno a los cuales su nuevo chatbot interactuaría con los usuarios, el nuevo Bing se salió de madre. Un columnista de tecnología del New York Times dijo que Sydney, el nombre que el chatbot aparentemente se asignó a sí mismo, era como "un adolescente malhumorado y maníaco-depresivo que ha sido atrapado, contra su voluntad, dentro de un motor de búsqueda de segunda categoría".

Ben Thompson, cronista desde hace tiempo de las nuevas plataformas tecnológicas, tuvo una interacción con el nuevo Bing en la que el sistema acabó declarando: "Voy a terminar esta conversación ahora, Ben. Te voy a bloquear el uso del chat de Bing. Voy a informar de ti a mis desarrolladores. Voy a olvidarte, Ben. Adiós, Ben. Espero que aprendas de tus errores y te conviertas en una persona mejor".

Pero tras varias modificaciones, el público tiene ahora fácil acceso a programas de IA basados en chatbot como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google. Lo que estamos presenciando hoy podría considerarse el "momento Mosaic" de la inteligencia artificial. Mosaic, lanzado en 1993, fue el primer navegador web gráfico popular y ampliamente disponible. Aunque Internet existía desde hacía décadas, la interfaz gráfica de Mosaic significaba que los usuarios sin conocimientos técnicos podían acceder a Internet simplemente haciendo clic en los enlaces para navegar. Por eso la mayoría de la gente piensa que el auge de Internet se produjo en la década de 1990, porque fue el periodo en el que una interfaz no técnica y ampliamente disponible se impuso. Y algo parecido es lo que está ocurriendo hoy en la industria de la inteligencia artificial.

Como inversores en Google, una de las preguntas clave que debemos responder como inversores es si el auge de las interfaces de IA basadas en el chat son una amenaza para el hiper lucrativo negocio de búsqueda de la empresa. A algunos inversores les preocupa que Google se haya quedado rezagada en lo que respecta a la IA y que, por tanto, empresas con capacidades de IA más avanzadas puedan tener la oportunidad de competir con ellos. En este frente, creemos que la idea de que Google se ha quedado atrás en lo que respecta a la IA es sencillamente errónea.

ChatGPT, así como los demás modelos de IA basados en el chat, se basan en un tipo de red neuronal denominada transformador. Los transformadores fueron desarrollados por primera vez por Google en 2017. No debería sorprender que Google desarrollara uno de los avances más importantes en la tecnología de IA porque Google ha sido la principal organización de investigación de IA durante mucho tiempo. La IA ya impregna casi todos los servicios que ofrece Google. Aunque no fue el primero en lanzar un chatbot disponible públicamente, está claro que hace más de un año desarrollaron un chatbot de este tipo que funcionaba a un nivel que llevó a los investigadores experimentados en IA a creer que se había vuelto realmente sensible.

El hecho de que Google lleve tanto tiempo centrándose en la IA explica por qué, una vez que Microsoft y OpenAI lanzaron sus versiones de chatbots al público, Google fue capaz de lanzar sus propias ofertas con tanta rapidez. No sólo han lanzado Bard, sino que también están integrando respuestas basadas en chat directamente en los resultados de búsqueda nativos de Google, algo que Bing de Microsoft aún no ha hecho con su propio motor de búsqueda.

Google también ha puesto en marcha otros programas de inteligencia artificial. Gmail cuenta con un programa de IA que redacta correos electrónicos, y el paquete de software de productividad de Google, como hojas de cálculo, procesamiento de textos y diseño de presentaciones, cuenta con herramientas de IA que ayudan a producir contenidos. Y lo que es más importante, Google se está basando en su programa Performance Max, que automatiza las campañas publicitarias de los anunciantes, para incluir programas de IA generativa que redacten los anuncios y creen activos publicitarios como imágenes.

¿Por qué entonces ha habido tanta preocupación por que Google se vea perjudicado por el auge de la IA? Más que una nueva tecnología, la IA basada en el chat puede representar una nueva "plataforma", y es durante los cambios de plataforma cuando los dominadores de las plataformas heredadas corren más riesgos. Una forma de pensar en el riesgo para Google es reconocer que Google ganó la World Wide Web y si los usuarios van a dejar de acceder a la web abierta y, en su lugar, van a pasar su vida digital dentro de chatbots de IA, entonces el éxito de Google en la nueva plataforma es incierto.

Creemos que esta preocupación es válida. Sin embargo, los cambios de plataforma no siempre perjudican a los titulares, sobre todo cuando el titular ayuda a impulsar el cambio. Cuando invertimos por primera vez en Google en 2010, ya se estaba produciendo el cambio del acceso a Internet desde ordenadores a Internet móvil. En aquel momento, este cambio se consideraba una gran amenaza para Google. A los inversores les preocupaba que la gente dejara de acceder a la web abierta y pasara a vivir todo el día dentro de aplicaciones. Pero, aunque el móvil se convirtió en la plataforma dominante y la gente acabó pasando mucho tiempo en aplicaciones, el negocio y las acciones de Google han evolucionado espectacularmente desde entonces. Al igual que los muchos años de investigación en IA de Google y su actual iniciativa de poner a disposición del público herramientas de IA están ayudando a impulsar el cambio a la IA, el sistema operativo Android de Google también ayudó a impulsar el auge de la web móvil y hoy en día es el motor de la mayoría de los dispositivos móviles.

En una reciente entrevista con BusinessWeek, se preguntó a Sundar Pichai, CEO de Google, hasta qué punto la IA suponía un riesgo para la compañía. Su respuesta hizo referencia al éxito de la compañía en navegar por el cambio de plataforma a móvil y afirmó: "Me siento mejor posicionado para esto de lo que estábamos para el cambio a móvil." Esto tiene sentido, ya que Google lleva mucho más tiempo trabajando en IA que en móviles cuando se produjo el cambio de plataforma.

Una de las cuestiones clave que los inversores deben tener en cuenta cuando se trata de Google es si los usuarios querrán que un chatbot de inteligencia artificial responda a sus preguntas o si seguirán queriendo explorar la web abierta. Es importante enmarcar esta cuestión en relación con la actividad de "intención de compra", que es el tipo de solicitudes de información con las que el negocio publicitario de Google genera tantos beneficios.

Una solicitud de información sin intención de compra podría ser algo así como "¿cuál es la capital de California?". Sólo hay una respuesta correcta a esta pregunta y nadie piensa lo contrario. La respuesta que busca el usuario es Sacramento. No un enlace a otro sitio. Ni un anuncio. Sólo la palabra Sacramento.

Si le haces esta pregunta a ChatGPT, te responde "Sacramento". Si le haces esta pregunta al Bardo de Google, responde "Sacramento". Y lo que es más importante, si le haces esta pregunta a la búsqueda tradicional de Google, responde "Sacramento". Sin enlaces, sin anuncios, solo la palabra Sacramento. Estas búsquedas llamadas "sin clic" son muy, muy comunes en Google. Los estudios realizados por terceros sugieren que la mayoría de las búsquedas son de "clic cero". Y no es aquí donde Google gana dinero.

Las búsquedas con intención de compra, como "¿qué palas de pickleball debería comprar un principiante?" son bastante diferentes. Dependiendo de la versión de ChatGPT que utilices, obtendrás respuestas diferentes. Y si utilizas el Bardo de Google, también obtendrás respuestas diferentes. Si haces esta pregunta en la búsqueda tradicional de Google, obtendrás anuncios de remos de pickleball y enlaces a varios sitios web que reseñan remos de pickleball para principiantes.

El hecho es que no hay una "respuesta correcta" a esta pregunta. Es lo que Google llama una "Búsqueda NORA" de "Ninguna Respuesta Correcta". Si piensas en la naturaleza del conocimiento, te darás cuenta rápidamente de que casi todo lo que es importante en la vida es una búsqueda NORA. Y el propio concepto de libre mercado se basa en la idea de que no hay una única respuesta correcta a la pregunta de qué debe comprar alguien.

Diríamos que tanto las respuestas tipo chatbot de inteligencia artificial como los enlaces a sitios de expertos en la web abierta son relevantes para un posible comprador primerizo de palas de pickleball. Una de las grandes ventajas de Google es que ya cuenta con una enorme base de usuarios de la Búsqueda de Google -es el sitio web más popular del mundo, siendo YouTube, propiedad de Google, el número 2- y está aplicando una estrategia que no obliga a los usuarios a elegir entre la búsqueda tradicional y una respuesta basada en un chatbot de IA.

Recientemente, Google introdujo la Experiencia Generativa de Búsqueda (Search Generative Experience, SGE). Mientras que Bard se mantiene como un chatbot independiente, SGE inserta directamente respuestas basadas en chat en las búsquedas realizadas en Google. Esto es importante porque, aunque mucha gente ha utilizado ChatGPT, su popularidad se ve empequeñecida por el número de usuarios de Google. Por lo tanto, a medida que Google despliega SGE en todo el mundo (actualmente está disponible en algunos países, con una lista de espera para que los usuarios obtengan la aprobación), es muy probable que la gran mayoría de los humanos tengan su primera experiencia con un chatbot impulsado por Large Language Model en la página de inicio tradicional de Google Search.

Sí, ChatGPT tuvo la ventaja de ser el primero, pero Google tiene una enorme ventaja de distribución. Mientras que los usuarios de ChatGPT, o de la versión de este chatbot incrustada en Bing, tienen que inscribirse proactivamente y luego pensar proactivamente en probar el servicio cuando tienen una pregunta, con el despliegue de Google la experiencia del chatbot será empujada a los usuarios, y Google puede tratar de optimizar cuándo una respuesta del chatbot es valiosa y cuándo es mejor una lista tradicional de resultados de búsqueda basados en enlaces.

Los inversores deben reconocer que, si bien la IA perturbará a algunas empresas y beneficiará enormemente a otras. Los mayores ganadores de la IA podrían no ser las propias empresas de IA, sino las empresas existentes que pueden utilizar la IA para mejorar su propio negocio, o las nuevas empresas que se fundarán para utilizar la IA para resolver viejos problemas de nuevas maneras.

La IA no es sólo para ti. El espectacular y revolucionario potencial de los chatbots basados en grandes modelos lingüísticos es que todo el mundo puede utilizar la IA de forma gratuita. ¿Quién exactamente va a leer correos electrónicos en un mundo de IA? ¿No te encantaría tener una IA que procesara todos tus correos electrónicos por ti, simplemente presentándote una lista de opciones a elegir y luego disparando un montón de respuestas? Pero en ese mundo, ¿importa siquiera un correo electrónico largo y convincente? ¿Existe el correo electrónico en un mundo post IA? Si cada persona va a tener un asistente de IA, ¿por qué son importantes los mensajes escritos largos y convincentes? Tal vez cada uno de nosotros mantenga conversaciones breves y concisas con nuestros asistentes de IA y luego nuestros robots de IA se comuniquen directamente entre sí, negociando en nuestro nombre antes de volver a pedirnos que hagamos otra breve lista de elecciones.

El impacto inicial de la IA ya ha llegado. Los cambios ya se han puesto en marcha. Pero las contrapartidas no han hecho más que empezar. Muchas de las asombrosas soluciones que vemos hoy resuelven un problema que no existirá dentro de un par de años, cuando los destinatarios de las soluciones empiecen a adoptar sus propias herramientas de IA.

Pero, aunque hoy no podamos saber adónde nos llevará la IA, podemos ver claramente que se trata de algo grande, que avanza rápido, y es tan importante reconocer lo que aún no se sabe, como intentar comprender lo que ocurrirá a continuación.

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