Desde que regresé de la reunión del Foro Económico Mundial de Davos de este año, me han preguntado en repetidas ocasiones por mis principales conclusiones. Uno de los temas más debatidos este año ha sido la inteligencia artificial, especialmente la IA generativa ("GenAI"). Con la reciente adopción de grandes modelos lingüísticos (como el de ChatGPT), hay muchas esperanzas -y mucha expectación- sobre lo que la IA podría hacer por la productividad y el crecimiento económico en el futuro.
Para abordar esta cuestión, debemos tener en cuenta que nuestro mundo está dominado mucho más por la estupidez humana que por la IA. La proliferación de megamenazas -cada una de ellas un elemento de la más amplia "policrisis"- confirma que nuestra política es demasiado disfuncional, y nuestras políticas demasiado equivocadas, para abordar incluso los riesgos más graves y obvios para nuestro futuro. Entre ellos se incluyen el cambio climático, que tendrá enormes costes económicos; los Estados fallidos, que harán que las oleadas de refugiados climáticos sean aún mayores; y las pandemias recurrentes y virulentas que podrían ser aún más perjudiciales económicamente que el COVID-19.
Para empeorar las cosas, las peligrosas rivalidades geopolíticas están evolucionando hacia nuevas guerras frías -como entre Estados Unidos y China- y hacia guerras calientes potencialmente explosivas, como las de Ucrania y Oriente Medio. En todo el mundo, el aumento de la desigualdad de ingresos y riqueza, impulsado en parte por la hiperglobalización y las tecnologías que ahorran mano de obra, ha desencadenado una reacción contra la democracia liberal, creando oportunidades para movimientos políticos populistas, autocráticos y violentos.
Los niveles insostenibles de deuda privada y pública amenazan con precipitar crisis financieras y de deuda, y aún podríamos asistir a un retorno de la inflación y de las crisis de oferta agregada negativas y estanflacionarias. La tendencia general a nivel mundial es hacia el proteccionismo, la desglobalización, la desvinculación y la desdolarización.
Además, las mismas nuevas y valientes tecnologías de IA que podrían contribuir al crecimiento y al bienestar humano también tienen un gran potencial destructivo. Ya se están utilizando para impulsar la desinformación, los deepfakes y la manipulación electoral a toda velocidad, además de hacer temer un desempleo tecnológico permanente y una desigualdad aún mayor. El auge de las armas autónomas y la ciberguerra potenciada por la IA es igualmente ominoso.
Cegados por el deslumbramiento de la IA, los asistentes a Davos no se centraron en la mayoría de estas megamenazas. No es de extrañar. El zeitgeist del FEM es, según mi experiencia, un indicador contrario de hacia dónde se dirige realmente el mundo. Los políticos y los líderes empresariales están allí para vender sus libros y escupir perogrulladas. Representan la sabiduría convencional, que a menudo se basa en una visión retrospectiva de la evolución mundial y macroeconómica.
Por eso, cuando advertí, en la reunión del FEM de 2006, que se avecinaba una crisis financiera mundial, se me tachó de catastrofista. Y cuando predije, en 2007, que muchos Estados miembros de la eurozona se enfrentarían pronto a problemas de deuda soberana, fui amedrentado verbalmente por el ministro de Finanzas de Italia. En 2016, cuando todo el mundo me preguntó si la caída de la bolsa china auguraba un aterrizaje brusco que provocaría una repetición de la crisis financiera mundial, argumenté -correctamente- que China tendría un aterrizaje accidentado pero controlado. Entre 2019 y 2021, el tema de moda en Davos fue la burbuja de las criptomonedas, que quebró a partir de 2022. A continuación, la atención se centró en el hidrógeno limpio y ecológico, otra moda que ya se está desvaneciendo.
En lo que respecta a la inteligencia artificial, es muy probable que esta tecnología cambie el mundo en las próximas décadas. Pero la atención del FEM a la GenAI ya parece fuera de lugar, teniendo en cuenta que las tecnologías e industrias de IA del futuro irán mucho más allá de estos modelos. Pensemos, por ejemplo, en la actual revolución de la robótica y la automatización, que pronto conducirá al desarrollo de robots con características similares a las humanas, capaces de aprender y realizar múltiples tareas como nosotros. O pensemos en lo que la IA hará por la biotecnología, la medicina y, en última instancia, por la salud y la esperanza de vida humanas. No menos intrigantes son los avances en computación cuántica, que acabarán fusionándose con la IA para producir aplicaciones avanzadas de criptografía y ciberseguridad.
La misma perspectiva a largo plazo debería aplicarse también a los debates sobre el clima. Cada vez es más probable que el problema no se resuelva con energías renovables -que crecen demasiado despacio para marcar una diferencia significativa- ni con tecnologías caras como la captura y secuestro de carbono y el hidrógeno verde. En su lugar, es posible que asistamos a una revolución de la energía de fusión, siempre que pueda construirse un reactor comercial en los próximos 15 años. Esta abundante fuente de energía barata y limpia, combinada con la desalinización y la agrotecnología baratas, nos permitiría alimentar a los diez mil millones de personas que vivirán en el planeta a finales de este siglo.
Del mismo modo, la revolución de los servicios financieros no se centrará en las cadenas de bloques descentralizadas ni en las criptomonedas. La revolución de los servicios financieros no se centrará en blockchains descentralizados ni en criptomonedas, sino en el tipo de tecnología financiera centralizada basada en IA que ya está mejorando los sistemas de pago, la concesión de préstamos y créditos, la suscripción de seguros y la gestión de activos. La ciencia de los materiales revolucionará los nuevos componentes, la fabricación por impresión 3D, las nanotecnologías y la biología sintética. La exploración y explotación del espacio nos ayudarán a salvar el planeta y a encontrar formas de crear modos de vida extraplanetarios.
Estas y muchas otras tecnologías podrían cambiar el mundo a mejor, pero sólo si somos capaces de gestionar sus efectos secundarios negativos, y sólo si se utilizan para resolver todas las megamenazas a las que nos enfrentamos. Uno espera que la inteligencia artificial supere algún día la estupidez humana. Pero nunca tendrá la oportunidad si antes nos destruimos a nosotros mismos.
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Nouriel Roubini, catedrático emérito de Economía de la Stern School of Business de la Universidad de Nueva York, es economista jefe de Atlas Capital Team, consejero delegado de Roubini Macro Associates, cofundador de TheBoomBust.com y autor de Megathreats: Ten Dangerous Trends That Imperil Our Future, and How to Survive Them (Little, Brown and Company, 2022). Fue economista jefe de asuntos internacionales en el Consejo de Asesores Económicos de la Casa Blanca durante la Administración Clinton y ha trabajado para el Fondo Monetario Internacional, la Reserva Federal de Estados Unidos y el Banco Mundial. Su sitio web es NourielRoubini.com, y es el presentador de NourielToday.com.
Fuente / Autor: Project Syndicate / Nouriel Roubini
Imagen: Koncept Learning Center
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