Octubre de 1950. Alan Turing, el genio que descifró el código Enigma y ayudó a poner fin a la Segunda Guerra Mundial, acaba de presentar un concepto novedoso.
Se llama "Test de Turing" y pretende responder a la pregunta fundamental: ¿Pueden pensar las máquinas?
El mundo se ríe. ¿Las máquinas piensan por sí mismas? No es posible.
Sin embargo, el Test de Turing pone en marcha décadas de investigación en el campo emergente de la Inteligencia Artificial (IA).
Esta investigación se lleva a cabo en los laboratorios más prestigiosos del mundo por algunas de las personas más inteligentes del mundo. En conjunto, trabajan para crear una nueva clase de ordenadores y máquinas que puedan pensar por sí mismos.
Avancemos 70 años.
La IA está en todas partes.
Está en sus teléfonos. ¿Qué cree que impulsa a Siri? ¿Cómo reconoce su cara un teléfono?
Está en sus aplicaciones. ¿Cómo sabe Google Maps las direcciones y las rutas óptimas? ¿Cómo realiza cambios en tiempo real en función del tráfico? ¿Y cómo hace Spotify para crear listas de reproducción hiperpersonalizadas o Netflix para recomendar películas?
La IA está en sus ordenadores. ¿Cómo sugiere Google elementos de búsqueda personalizados? ¿Cómo utilizan los sitios web chatbots que parecen humanos de verdad?
El mundo no debería haberse reído en 1950.
El gran Alan Turing acabó creando una base sólida sobre la que se han cimentado siete décadas de investigación pionera. En última instancia, el resultado fue que los ordenadores y las máquinas que piensan por sí mismos no sólo son una "cosa", sino que lo son todo.
El ejemplo más potente que está en boca de todos estos días es ChatGPT, la plataforma de IA conversacional creada por OpenAI. Desde diciembre, ChatGPT ha asombrado al mundo con su capacidad para hacer prácticamente de todo.
Puede responder a cualquier pregunta sobre la historia del mercado de valores o explicar temas complejos -como la propia IA- en términos sencillos. Puede ayudarte con los deberes de álgebra. Y puede escribir anuncios, redactar currículos, dar consejos sobre relaciones, componer música e incluso gastar bromas.
Por lo visto, también puede ser abogado (ChatGPT acaba de hacer y aprobar los exámenes finales de la Facultad de Derecho de la Universidad de Minnesota).
Las increíbles habilidades de ChatGPT han arrasado en Internet. En sólo 40 días, la plataforma ha acumulado más de 10 millones de usuarios activos diarios, lo que la convierte en la plataforma tecnológica de más rápido crecimiento de la historia. En comparación, Instagram, considerada anteriormente como una de las plataformas tecnológicas de crecimiento más rápido de la historia, tardó 355 días en alcanzar los 10 millones de usuarios, es decir, unas 9 veces más.
Fuente: InvestorPlace, similarWeb, ARK Invest
Puede que ChatGPT te impresione mucho. Y debería estarlo. Yo también lo estoy.
Pero no se equivoque. ChatGPT es sólo el principio.
La revolución de la IA, que lleva décadas gestándose, no ha hecho más que empezar. Y en los próximos años, se lanzará hacia nosotros como un meteorito del espacio exterior, impactando dramáticamente en cómo comemos, jugamos, viajamos, trabajamos y mucho más.
Cambiará todo sobre todo.
Y para entender por qué, tenemos que echar un vistazo detrás de la cortina.
En realidad, IA no es más que un término genérico para referirse a los modelos de aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) que aprenden de sí mismos y mejoran y se hacen más inteligentes con el tiempo.
Estos modelos se basan exclusivamente en datos.
Básicamente, cuantos más datos tienen, más pueden aprender, mejores son los modelos y más capaz se vuelve la IA.
De hecho, en el mundo de la IA, los datos lo son todo.
Piénsalo así.
Si la IA fuera un coche, los datos serían su combustible. Los datos impulsan el modelo de IA. Le ayudan a ir del punto A (una instrucción o una orden) al punto B (una acción).
Desde esta perspectiva, a los modelos de IA se les va a inyectar un montón de combustible.
El volumen global y la granularidad de los datos están explotando en estos momentos. Esto se debe principalmente a que cada objeto del mundo se está convirtiendo en un dispositivo productor de datos.
En los últimos 20 años, hemos asistido a un cambio significativo hacia el "mundo inteligente". Los teléfonos tontos se han convertido en smartphones y los coches tontos en coches inteligentes. Las aplicaciones tontas se han convertido en aplicaciones inteligentes y los relojes tontos en smartwatches.
Todos estos dispositivos han empezado a generar grandes cantidades de datos, como datos de uso del teléfono, datos de conducción del coche, datos de preferencias de los consumidores y datos de actividad y forma física.
A medida que nos adentramos en este "mundo inteligente", la cantidad y velocidad de los datos a los que tienen acceso los algoritmos de inteligencia artificial se ha disparado. Y esto hace que los algoritmos de IA sean más capaces que nunca.
Por ejemplo, cada minuto, los usuarios de Twitter publican 575.000 tweets. Google realiza 5,7 millones de búsquedas. Los usuarios de Slack envían 148.000 mensajes. Los espectadores de Netflix ven 452.000 horas.
Fuente: InvestorPlace, DOMO
Las empresas recopilan y analizan todos esos datos. Y los utilizan para entrenar sus algoritmos de IA y hacerlos infinitamente más inteligentes.
¿Por qué si no cree que la IA ha empezado a aparecer por todas partes en los últimos años? Porque sólo en los dos últimos años se ha generado el 90% de los datos del mundo.
Más datos. Mejores modelos ML y NLP. IA más inteligente.
¿Y adivina qué? El mundo no va a dar ningún paso atrás en este giro "inteligente". No. Nos gustan demasiado nuestros smartphones, coches y relojes inteligentes.
Por el contrario, la sociedad acelerará esta transición. En 2020, el mundo producirá unos 47 zettabytes de datos. Se espera que esa cifra se multiplique por más de 45 hasta alcanzar los 2.142 zettabytes de datos en 2035.
Así de sencillo.
Fuente: InvestorPlace, Statista
Volvamos a nuestro proceso.
Más datos. Mejores modelos ML y NLP. IA más inteligente.
Así, a medida que el volumen de datos producidos se multiplique por más de 45 en los próximos años, los modelos de ML y NLP mejorarán 45 veces (más o menos) y las máquinas de IA serán 45 veces más inteligentes (más o menos).
Y como les gusta recordarme a mis amigos de los campos de la IA y la robótica: La mayoría de las cosas que hace un ser humano, una máquina podrá hacerlas mejor, más rápido y más barato. Si no ahora, pronto.
Dados los avances que la IA ha logrado en los últimos años con la ayuda de los datos -y la enorme avalancha de datos que se pondrá en línea en los próximos años-, me inclino a creerles.
ChatGPT es sólo el principio.
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Fuente / Autor: InvestorPlace / Luke Lango
Imagen: Forbes
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