Hay grandes beneficios en juego en el 5G, la tecnología de streaming, la realidad aumentada y la inteligencia artificial.

Pero quizás la inteligencia artificial (IA) es la número uno, sin lugar a dudas. Y vamos un paso más allá: hay un pequeño subsector de la IA, desconocido para la mayoría de los inversores, que tiene el potencial de dar mayores rendimientos que cualquier otra clase de activos en 2021. Más grande incluso que el Bitcoin.

De lejos, lo más importante en IA hoy en día no es la ciberseguridad, la fabricación o incluso el comercio electrónico. Es la IA en el desarrollo de medicamentos.

Aunque la IA en el desarrollo de fármacos existe desde hace años, ahora está empezando a recibir la atención que merece. No hay más que ver estos titulares recientes:

Fortune: "La medicina por máquinas:¿Es la Inteligencia Artificial la cura para la enferma industria farmacéutica mundial? "

Scientific American: "A la caza de nuevos fármacos con la IA"

Forbes: "La transformación del descubrimiento de fármacos mediante la inteligencia artificial"

Hay unas 230 startups que utilizan la IA en el desarrollo de fármacos. Y la inversión de capital de riesgo para la IA en el desarrollo de medicamentos alcanzó la friolera de 5.200 millones de dólares en 2019. 

¿Cómo la IA mejora el desarrollo de medicamentos? 

La antigua forma de desarrollar medicamentos sufre un gran problema, es increíblemente difícil conseguir un nuevo medicamento y llevarlo al mercado. Lleva mucho tiempo, es caro, y es muy, muy arriesgado:

• Se tarda una media de 10 a 15 años en llevar un nuevo candidato de fármaco de laboratorio a las estanterías de las farmacias.

• Cuesta hasta varios miles de millones de dólares.

• Y sólo uno de cada diez candidatos a fármacos acaba recibiendo la aprobación de la U.S. Food and Drug Administration (FDA).

Lento, ineficiente y caro.

En otras palabras, el desarrollo de fármacos está pidiendo ser perturbado. Y ahí es donde entra la IA. Está alterando el colosal mercado de los medicamentos contra el cáncer, de 140.000 millones de dólares.

La IA puede ayudar a las empresas a desarrollar medicamentos más baratos, más rápidos, mejores, con mayor precisión y menos riesgo. Y al hacerlo, salva literalmente vidas.

Llevamos más de una década analizando e invirtiendo en compañías de pequeña capitalización biotecnológicas. Y en ese tiempo, no podemos decir cuántos medicamentos prometedores fracasaron en la fase final de sus ensayos, justo antes de superar la "línea de meta".

Por desgracia, esto ocurre con mayor frecuencia con los medicamentos contra el cáncer. Desde 2001 hasta 2015, solo el 35,5% de los medicamentos oncológicos en fase 3 (la fase final) acabaron recibiendo la aprobación de la FDA. Esa fue, con mucho, la tasa de éxito más baja de cualquier área terapéutica.

¿Por qué todos estos medicamentos contra el cáncer fracasan en la fase final? La respuesta sencilla: estos medicamentos funcionan en algunos pacientes, pero no en todos. 

El cáncer no es sólo una enfermedad. Es un conjunto de cientos de enfermedades. Cada cáncer tiene características únicas y su propio perfil genómico.

Por ejemplo, solíamos pensar en el cáncer de pulmón como una sola enfermedad. Pero ahora lo clasificamos en al menos 12 subtipos distintos basados en las mutaciones genéticas que impulsan su crecimiento.

Por tanto, si se realiza un gran ensayo clínico para evaluar un fármaco en todos los pacientes con cáncer de pulmón, está destinado al fracaso. Incluso si es 100% efectivo contra uno de esos 12 subtipos.

Esto significa que muchos fármacos contra el cáncer fracasan en la fase 3, no porque sean malos, sino porque no están dirigidos a los pacientes adecuados.

Actualmente sólo hay una compañía en el planeta que utiliza la IA para alterar el desarrollo de medicamentos contra el cáncer.

Su tecnología ha sido validada en estudios de casos ciegos con una precisión superior al 80% y la empresa ya tiene tres medicamentos en desarrollo. Ha conseguido 80 patentes.

Y está colaborando con prestigiosas instituciones oncológicas, como el Memorial Sloan Kettering Cancer Center, el Instituto Nacional del Cáncer y la Universidad de Georgetown.

Consiguió que su medicamento contra el cáncer de próstata entrara en la fase 2 de los ensayos 10 veces más rápido de lo que tarda la media de los medicamentos. Y 50 veces más barato.

Todo ello gracias a su IA patentada, que analiza más de mil millones de puntos de datos para seleccionar a los pacientes adecuados para incluirlos en los ensayos adecuados. Esa es la clave. A fin de cuentas, un medicamento es una herramienta.

Como cualquier herramienta, si la utilizas para hacer el trabajo equivocado, no funcionará. No se clava un tornillo en la madera con un martillo.

La inteligencia artificial de esta compañía hace coincidir un medicamento con la población de pacientes correcta con más eficacia que cualquier otro método del planeta, hasta donde sabemos. Combina las herramientas adecuadas (medicamentos) con los trabajos adecuados (pacientes con diferentes tipos de cáncer).

En pocas palabras, es un cambio total del juego que conocemos.

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Fuente / Autor: RiskHedge / Chris Reilly

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